Agent Development

从零构建 AI Agent

一条系统化的 Agent 开发学习路径，聚合业界最优质的论文、框架文档与实战项目。从基础概念到多智能体协作，循序渐进，全部指向权威一手资料。

Agent 基础概念

ReActPlanningReasoning LoopAutonomy

理解什么是 Agent，ReAct 范式、规划与推理循环、感知-行动闭环。

Function CallingTool UseMCPCode Execution

让 Agent 调用外部工具、API、代码执行，以及标准化协议 MCP。

MemoryRAGVector StoreContext Engineering

短期/长期记忆、向量检索、RAG、上下文窗口管理与 context engineering。

Multi-AgentOrchestrationRole PlayCollaboration

多个 Agent 分工协作、角色编排、通信协议与协调策略。

LangGraphCrewAIAutoGenClaude Agent SDK

主流开源框架的选型与使用：LangGraph、CrewAI、AutoGen、Claude Agent SDK。

Agent EvalTracingObservabilityDebugging

Agent 效果评测、轨迹追踪（tracing）、调试与生产监控。

读源码是掌握 Agent 工程的最快方式

让语言模型自动修复真实 GitHub issue

开源的 AI 软件工程师（原 OpenDevin）

自主联网调研并生成研究报告的 Agent

官方 Agent 模式与工具使用示例集合

资源均指向官方 / 原始出处，持续更新。如有优质资料推荐，欢迎在频道反馈。